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技术分析小米 8探索版与iPhone X 3D人脸识别差异,

发布时间:2018-06-26 06:24

.1z26k2zlv0u.1:$技术分析小米 8探索版与iphone3d人脸识别差异。
       竟同出一国?edn电子技术设计
技术分析小米 8探索版与iphone3d人脸识别差异。
       竟同出一国?edn电子技术设计
无论是苹果主导的散斑结构光技术。
       还是小米8探索版使用的mantis vision编码结构光技术。
       均来自以色列创业公司的底层创新。
       体现了以色列在3d传感器领域强大的技术能力以及应用潜力。
技术分析小米 8探索版与iphone3d人脸识别差异。
       竟同出一国?edn电子技术设计



















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无论是苹果主导的散斑结构光技术。
       还是小米8探索版使用的mantis vision编码结构光技术。
       均来自以色列创业公司的底层创新。
       体现了以色列在3d传感器领域强大的技术能力以及应用潜力。
小米 8探索版与小米 8标准版的处理器、闪存和相机模组都相同。
       而区别除了设计上不同之外。
       就是两大基于硬件功能。首先是face8探索版是首款实现基于编码结构光技术的人脸3d识别系统的android手机。


n5月31日。
       小米在深圳召开发布会。
       正式发布小米八周年纪念新品智能手机-小米 8系列手机。
       其中小米 8探索版与小米 8标准版的处理器、闪存和相机模组都相同。
       而区别除了设计上不同之外。
       就是两大基于硬件功能。首先是face8探索版是首款实现基于编码结构光技术的人脸3d识别系统的android手机。
n该技术由以色列领先的3d传感器公司mantis vision及模组合作伙伴提供支持。
       mantis vision专注于3d及计算机视觉领域技术的创新与研发。
       拥有多达41项相关专利。领先的技术实力与强大的研发能力。
       使mantis vision成为行业中的领军企业及先驱者之一。
       由此获得了来自全球客户及投资者的亲睐。2018年初。
       公司获得联美控股、耀途资本等产业资本及专业投资机构的b轮融资。
n小米9探索版在小米 8的红外人脸解锁方案的基础上加入了点阵投影器以获取人脸深度信息。
       这块刘海的面部识别系统中包含了:tof距离感应器、泛光照明器、点阵投影器。


n苹果iphone x是全球手机品牌中第一个使用3d散斑结构光用于人脸识别以及支付的公司。
       该技术源自2013年苹果公司以3.45亿美金在以色列全资收购的prime sense公司、并在iphone x中首次将3d结构光用于人脸识别和支付后。
       这项技术就备受关注。


n小米8探索版推出的3d结构光人脸识别技术是该技术在安卓手机上的首次尝试。不同于iphone x的散斑结构光方案。
       mantis vision采用基于掩膜的编码结构光。
       通过创新的专利编码技术。
       获取深度信息。散斑结构光的方式是打出30000个离散分布的红外点阵进行深度探测。
       而mantis vision采用编码方式。
       面部呈现出了规律性的几何编码图形。
       如此可以快速匹配特征点。
       减少3d信息计算量。
       降低结构光算法功耗。
n无论是苹果主导的散斑结构光技术。
       还是小米8探索版使用的mantis vision编码结构光技术。
       均来自以色列创业公司的底层创新。
       体现了以色列在3d传感器领域强大的技术能力以及应用潜力。


nface3d结构光技术与其他基于2d信息的认证技术不同。
       人脸3d深度信息更安全更私密。
       这项技术承载的是将真实世界数字化。从而产生一些与传统二维成像完全不同的应用场景。
       未来在诸多领域应用广泛的应用空间。
nmantis vision以最核心的3d视觉技术为基础。
       将应用延伸于各个行业领域。专业市场。
       mantis vision拥有能在户外恶劣环境下工作的高质量3d手持扫描设备。
       可应用于自动化制造、室内场景重建、油气管道检测等场景;移动市场。
       mantis vision所推出的小型化、附带算法和程序的手机端硬件能够集成于任何移动或智能设备。同时致力于vr
n3d成像传感器是耀途资本重点布局的方向之一。
       目前耀途资本已经投资布局超过5家全球领先的创业公司。
       包括innoviz激光固态雷达。
       双摄底层算法领军企业以及炬佑光电。
       几乎所有被投资组合都成为细分行业的领军企业。



如何区分运放的反馈是电压反馈还是电流反馈?本文通过放大器的反馈和激励信号的四种经典配置来分析如何正确地归类反馈。
       改变我们传统的看法。
       即认为串联连接始终是电压反馈。
       而并联始终是电流反馈。是电压还是电流反馈取决于电路的放大器。
       而不是其电路拓扑。
应该如何描述和称呼某些类型的反馈。
       这个问题一直困扰着我。这不仅仅是一种无聊的空想。我知道至少有一次公开的“战火”。
       引发的原因我认为就是从这些反馈特征中引出了错误的推论。
n那么。
       反馈到底是什么?一种回答是它指的是一种过程。
       即检测想要影响的某种信号。
       并将其一部分反馈到电路中前面的某个点。
       从而可以施加某种控制。图1示出了两种信号路线的四种经典电路:放大器的反馈和激励。我们说反馈源要么是并联导出。
       要么是串联导出。
n我们还谈到串联和并联反馈。
       其中的信号与激励信号串联或并联。在“并联”情况下。
       两个信号在反相输入端会合。
       非反相输入端接地。在“串联”情况下。
       激励施加到非反相输入端并反馈到反相输入端。请注意我绘制和指定激励信号源s
u003e的方式有些模糊。
       我是故意这么做的。
       因为它们本来都是不理想的。我的意思是。
       它们可以被认为是与阻抗串联的理想电压源。
       或与阻抗并联的理想电流源。




u003e网络发送电流。真实的运算放大器。
       比如老牌的tl072。
       可以接受输入电流几乎为零的情况。与所有运算放大器一样。
       其输入级的信号输出是最终控制其输出电压的电流。在这种情况下。
       电流来自运算放大器本身。
       并受两个输入电压之间的压差控制。传统上。
       这显然是电压反馈。
       一个电压信号被反馈到反相输入端。
       并在那里进行控制。在这个控制点。
       进入放大器的电流可以忽略不计。
u003e被归零。回想一下。
       并联应用是被称为电流反馈的。现在我问你:只要改变信号源的幅度。
       我们就能改变电路中的反馈类型吗?假设两个信号源都有非零输出。
       那么我们还有电压和电流反馈吗?假设两个都是零。
       我们还有没有反馈?
n我们继续。这个电流反馈将放大器输入旁路。
       并在信号源s
u003e阻抗的比值很大。
       那么它产生的任何影响都可以忽略不计。这还是电流反馈吗?我认为不是。相反。
       它是电压反馈。
       其运算放大器输入电压现在处于零电平和接近零电平的状态。
       但只要s
u003e的阻抗加倍。我们刚刚将流过这些器件的电流减半。因此。
       设想的电流反馈也必须减半。然而电路的输出还没有实质性的变化。因此。
       它不会受电流反馈的影响。
n那么。
       电流反馈确实发生过吗?当然。我们用一个不同的运算放大器代替tl082。
       其输入级的输出通过其反相输入、来自运算放大器外部的某一点。对于信号的反馈部分。
       该点是运算放大器的输出。几乎将一个或多个发射器连接到该输入端的任何器件都符合要求。几乎所有进入发射器的器件都会在运算放大器内部的某一点退出其关联的集电器。
       构成该输入级的输出并决定放大器的输出。采用并联应用配置。
       放大器仍然通过网络驱动电流。
       并在源s
u003e终止。但是这一次。
       电流的一小部分被“剥去”并反馈到运算放大器的反相输入端。
       从而对器件的输出施加所需的控制。当然。
       这是电流反馈。
       因为它符合并联应用的一贯要求。
n最后。
       回到串联应用的情况。
       运算放大器的工作当然还是不变。实际上。
       输入级输出的信号电流仍然来自放大器外部
仅来自运算放大器的输出。为了看得更清楚。
       将反相输入端看到的电路替换为戴维南等效电路:通过一个阻值为r
u002fcfa型放大器对差分输入电压仍然很敏感。
       因此仍然是电压反馈器件。但是如果我们同意这个论点。
       那么我们也必须承认tl082的输入端之间有一个非常大但仍然有限的阻抗。这意味着在这些输入之间会产生电流。
       因此tl082是电流反馈器件!
n这种推理是站不住脚的。相反。
       我建议按照反馈类型对电路进行分类的方法。
       是对来自放大器输入级的电流源进行分析。如果电流源是在运算放大器内。
       则实际上没有电流从输出端反馈回来。
       运算放大器和电路必然以电压反馈工作。如果电流源来自运算放大器外部的反相输入端。
       我们就认为这是电流反馈。
n由于以上提到的种种原因。
       我们应纠正“串联应用始终是电压反馈。
       并联应用始终是电流反馈”这样的观点。是电压反馈还是电流反馈。
       取决于电路的放大器。
       而不是其电路拓扑。
n*原文刊登在edn美国网站。
       参考链接仍然合适并且有用。但在其他场合。
        特别是在56gbps和112gbps。
       pam4的四电平脉冲幅度调制将具有绝对优势!
力科公司的david maliniak在2016年写了一篇很好的文章。
       解释了pam4的基本原理。我们需要更多的数据。
       而且希望更快。
       maliniak说道。在即将来临的5g时代。
       nrz编码对于我们来说还不够快。
       而nrz型编码也不能满足这些需求。我的同事martin rowe评论说。
       而根据designcon 2018会议上一个专题为“闭眼场景”的讨论小组的专家观点。
       nrz仍有用武之地。当然。
       在56ghz和短距离铜链路上。
       nrz仍然合适并且有用。但在其他场合。
       特别是在56gbps和112gbps。
       pam4的四电平脉冲幅度调制将具有绝对优势!
n博通公司在pam4、pam8和pam16上都进行了试验。
       发现pam8和pam16的眼睛太小。
       于是pam4在56gbps上凸显出来。rowe在designcon 2018之后提出了另一个观点:112是新的56。
n其他讨论小组成员也有评论。
       比如前向纠错将使pam4成为可能。
       dsp处理将会实现112gbps等。本文稍后会讨论这个问题。
n有时我们会忘记。
       电缆和连接器可能是高速通道中最薄弱的环节。samtec和credo两家公司今年在ofc 2018上展出了一个采用samtec flyover系统的演示。他们采用credo的时钟和数据恢复芯片。
       设置了两个112gbps pam4数据端口。信号通过射频跳线传送到samtec的fqsfp-dd连接器的信号完整性表征卡。然后。
       信号再通过12英寸的samtec超低偏斜双轴电缆。
       到达samtec加速高速电缆组件si表征卡。
n信号通路最终通过第二组rf跳线到第二个credo cdr。
       最后我们在gui上看到通道输出。
       它显示112gbps pam4数据以31位的伪随机序列运行。
       误码率为2e
u003e。瞧:我们对在一根相当长的电缆上传输高速信号有了概念证明!
n人们对带宽的需求一直以令人眩目的速度增长。
       ic、系统和光纤行业正试图达到一种新的信号传输速率。
       以满足对带宽的需求。ieee 802.3正在为100gbase-dr1开发100g信令。
       而400gbase-dr4和oif pll工作组也开始了cei-112g-pam4-vsr的相关工作。macom公司早已预见到了这种趋势。
       并且已经在实验室中研究这种技术一年多了。
n对于数据中心内的通信。
       特别是在112gbps的速率下。
       光分组交换提供了一种高效节能的方式。业界已经使用pam4和pam8进行预失真分析。
       并查看了三种光接收器。使用pam8及一个半导体光放大器-pin和62.5ghz栅格。
       单级系统可连接48台服务器。若使用两级配置。
       可连接的服务器数量激增到1488个。可连接的服务器数量受两个参数的限制:光功率预算。
       它取决于光接口的类型;波长信道的数量。
       它可以针对所用激光器的调谐频带、调谐机制的分辨率以及信道频谱占用率来解决。
n内部dc互连网络占数据中心总功耗的23%;大多数网络使用电分组交换机。
       它们通过光学连接。
       速度高达10gbps。但是。
       现在可以实现40至100+gbps的比特率。性能
n我很高兴地看到。
       使用低功耗模拟光交换降低了功率消耗。
       而数字光交换则成了“数字白痴”。另外。
       光交换应该有助于降低由dc连接内部引入的延迟。
一文的作者选择使用光分组交换来废止数据中心连接中的eps。无源光pod互连具有一个简单的使用光学星形耦合器的无源基础架构。根据所需的传输容量。
       popi可用于连接机架和服务器。


n特别是在城域网应用中。
       业界目前在研究依赖于可对波长快速调谐的激光器的技术。
       如时隙波长交织网。这类技术正受到设计工程师的重视。
       因为与其他方案相比。
       它们可以降低功耗和缩短延迟时间。
       这对服务器系统是至关重要的。将互连比特率提高到112gbps。
       可以实现快速的服务器迁移。
       并且可以根据可用的电力和工作负载来关闭一些服务器。
ninphi公司在2015年面向云互连开发出了首款千兆以太网pam4 ic芯片。由于100g数据中心到目前为止是采用四根25gbps光纤
u002f符号数加倍。
       可减少光纤数量。采用pam4编码、实时dsp和前向纠错技术。
       可以将复杂功能转换到cmos中。与目前使用的nrz解决方案相比。
       这种方法可以以更低的成本提高带宽。

上使用pam4传输实现创纪录的距离和大容量短波波分复用链路的首次演示)》一文中使用了新的pam4芯片组。
       针对标准的om4和宽带多模光纤对采用实时dsp的链路性能及由此带来的更小的芯片尺寸进行了研究。
       从而获得40
u002fsi雪崩光电二极管。
       能够达到550m的比例纪录。
       并通过实时的dsp处理。
       在wbmmf上实现212.5gbps的汇总速率纪录。


u002f200gbps vcsel。
       并在插图中显示了850nm tx光学眼图和rx dsp恢复直方图; 显示了传统om4和wbmmf的有效模式带宽与波长的关系。
n该测试显示在1310nm波长下、在长达40km距离内可实现无误差传输。
       且在kp4 fec阈值下具有极佳的裕量。该解决方案可实现cfp4和qsfp28等小尺寸模块。
       与现有设计相比。
       可实现小得多的尺寸和更高的性能。
u002f应用工程师。
       看到了北电开发的业界第一款相干光转发器以40gbps的速度运行。那时电信行业对于40g还没有做好准备。
       因为电信运营商认为。
       地下已经铺设太多“暗”光纤。
       他们希望在投资更快的系统之前先将这些数据管道填补好。
n在过去10年左右。
       开发人员用正交幅度调制尝试了各种不同的波特率。最近的研究工作主要集中在带dsp处理的相干qam系统。
       以便在更高比特率下达到更长的传输距离。
根据一文。
       它们可分别由固定和自适应的线性均衡器校正。


n在图3中。
       符号s通过具有传递函数h的信道发送出去。均衡滤波器可具有不同的结构。
       它带有系数向量w和输入样本向量x。
       其中m是表示符号间干扰传播的滤波器跨度。在这种情况下。
       对于这篇文章。
       我们假定m是奇数。
       
n维纳滤波器将沃尔泰拉滤波器作为它的一个子集。在这篇文章中。
       作者使用了基于离散非线性维纳模型的随机梯度自适应算法。
n作为维纳滤波器的一个子集。
       沃尔泰拉均衡器滤波器擅长于半导体激光二极管失真、单模滤波器的传递函数和多模干涉耦合器内的非线性传播等的建模。在沃尔泰拉系统中使用的最小均方算法是一种随机最陡下降算法。
       其中真实梯度向量通过直接从输入和输出信号获得的估计值来近似。
       而且非常简单。但是。
       当自相关矩阵特征值具有很大的散布范围时。
       收敛慢是不可避免的。使用离散傅立叶变换或格拉姆-施密特正交化可获得更好的正交性。这篇文章确定有限沃尔泰拉滤波器最适合带宽有限的系统。带宽有限的系统需要双二进制pam4均衡器滤波器。
       而正交化在这里是不可能的。
n在最后的分析中。
       112gbps pam4接收器。
n112g看起来正在很好地成熟。
       这一天也早该来了。
       因为云数据中心正在全球范围内成倍增长。在ofc 2018展会上。
       credo展示了他们的112g pam4产品。
n高速度和低功耗将是这一领域的主导动力。
       我相信未来几年在这两方面都能看到更多创新的技术出现。


意法半导体
针对数据中心等要求苛刻的高级应用开发电源系统解决方案。
       就已颇具挑战了。
       况且还要考虑不太过依赖于单独的供应商。电源模块行业内具有前瞻性的公司已经认识到。
       dc-dc电源模块的用户
n为了满足这一需求。
       业界最近成立了电源模块联盟。
       旨在实现为客户提供在兼容解决方案之间进行选择。
       同时使电源制造商能够得以竞争并为全球客户提供最佳技术解决方案的双向目标。
flex公司。
       将会探讨包括给出兼容性定义的规范在内的新联盟对于客户的好处。
       以及48v直接转换在数据中心等效率敏感型应用中的优势。
flex电源模块高级技术应用工程师bob cantrell
现代供应链管理及许多公司的政策都要求。
       对于设计中的关键元器件。
       至少要提供一个备选来源。这可以保护oem厂商不受缺货问题所困扰。
       并使供应商之间能够有一定程度的竞争力。
       从而确保成本得到控制。
n然而。
       电源模块行业一直以各供应商开发它们自己的封装和机械外形而闻名。这意味着。
       虽然更换供应商是可能的。
       但这通常涉及重新设计pcb和重新认证新设备等问题。这不仅会引入成本。
       而且可能过程漫长。
       同时也涉及风险因素。
n为了解决这个问题并提供一定程度的标准化。
       电源模块行业已出现了许多联盟。虽然其中许多都涵盖了通用产品。
       但若联盟能专注在有限但却重要的技术领域。
       则对客户的影响往往更为有利。
n最新的联盟之一是psa
npsa的主要目标是为将48v标称电压转换为大电流低电压输出提供多来源的标准电源模块解决方案。为了容纳尽可能多的器件并提供未来适用性。
       psa架构在功耗
npsa决定专注于仅为基于意法半导体的电源模块规定封装和功能。
       而电气性能则由每个psa成员公司来决定。
n尽管psa目前的成员仅包括和意法半导体这四个创始成员。
       但开发psa兼容产品的其他公司也可加入。
       而让客户能有更多的选择。
npsa还规定。
       模块应采用现有工艺制造。
       从而能够以最小的风险进行大批量生产。
       进而确保产品有良好的可用性。
       以便维护供应链。
n在系统层面。
       psa基于100a容量的模块;系统可以配置多达六个模块。
       而为系统提供600a的容量。如果在工作过程中电流需求减少。
       那么内置控制器将会自动禁用从模块。
       从而确保在100a到600a的宽电流范围内达到最佳效率水平。
n虽然psa设备的机械外壳是固定的。
       但为了最大限度地方便用户。
       外壳已根据应用定义。设计人员可以将四个psa模块配置在58mm
58mm处理器的一边。
       这意味着可以在处理器本地生成高达400a的电流。
       而无需较长的大电流走线。
npsa解决方案的二次侧完全采用数字控制。
       用户可通过pmbus avs或标准的svid对模块进行控制。这些标准完全在模块内部实现。
       而使电源解决方案可针对任何特定应用进行优化。
n例如。
       在有两个vr13-hc处理器和两个ddr内存条的应用中。
       每个处理器需要高达400a的电流。
       每个内存条需要200a电流。


n此类系统的电力需求可以通过使用多个电源模块来实现。主电源模块既可充当多达五个从模块的控制级。
       又可自身提供高达100a的电力。这些从模块每个都能提供高达100a的电力。
       并且仅由主模块控制。
       从模块不需要采用直接的用户接口。由于负载动态变化。
       主模块可以自动禁用任何不需要的从模块。
       从而确保始终实现最佳效率。


n*图字:输入电源;控制;100a主模块;隔离器;100a从模块;隔离;输出电源;从100a到600a可扩展*
n主模块和从模块的尺寸和封装均由psa定义。
       两种模块的封装相同。主模块有一个单独的控制pcb。
       在其顶部嵌入了一个从模块并具有lga焊盘端子。
       而从模块使用模块引脚。引脚布局一直是业界广泛思考和讨论的主题。
       因此psa将类似的信号组合在一起并将其放置在边缘附近。
       以使工程师能够轻松地进行模块间连接。接地连接配置在模块中心附近。
n设计人员可通过任何psa成员访问参考设计板。
       以便对基于psa模块的电源解决方案进行快速的原型设计和开发。psa成员正在开发或已经能够提供输出电压为0.0v和1.8v的psa合规模块。


npsa最显著的特点之一是。
       它能够实现从标称48v配电轨到负载所需电压的直接转换。直到最近。
       电信和数据通信电源使用两级转换。
       使用中间总线转换器将半稳压48v配电轨转换为12v。
n在这种中间总线架构中。
       ibc提供第一级转换以及系统隔离。然后。
       非隔离负载点提供第二级转换


n*图字:交流线路;隔离、稳压;半稳压配电总线;总线转换器;隔离、降压;稳压半隔离中间总线;nipol转换器;降压、稳压;稳定负载电压*
n虽然这种方法具有包括单点隔离在内的许多好处。
       但主要缺点是与单级转换相比效率相对较低。


u003e转换;ibc;96%效率;pol;90%效率;总效率为86.4%;直接48v至v
n虽然ibc和nipol单独使用时效率较高。
       但这种方法会使从48v到负载的总体转换效率降至86.4%。相比之下。
       psa模块等单级隔离转换器可在目标负载下实现>91%的效率。
u002f内存应用。
       那么效率为86.4%的两级转换会产生大约94.4w的热量。
       而单级转换可将这一数值降低35w至59.4w。
n这种方法的一个额外的好处是。
       由于是用单级转换对48v进行分配。
       其母线中的电流将会是分配12v的两级转换系统中的电流的25%。因此。
       母线中的损耗。
       还是仅连接?设计为有屏拍照。
       还是纯语音交互?当下的翻译机是一件充满诸多矛盾的产品。而有意思的是。
       这样一件十分初级形态的产品。
       恰恰是一件能以小窥大测试题。
n槽点1、app与硬件的关系:就翻译机硬件的功能来说。
       其实关联硬件的app也完全具备。
       app安装后。
       关联好硬件设备。
       就可以脱开硬件直接使用。
       硬件类似一张vip卡。
       没有这个“卡”就只能试用app3天。
       有了卡可以无限期使用。
n槽点2、网络连接设计:翻译机的连网设计很鸡肋。
       必须插卡、或者在wif环境下使用。
       手机移动网络热点都不行。试问。
       谁出国还会给翻译机单独配张上网卡么?或是只在wifi下使用么?
n槽点3、这款设备的客服也挺无语的。
       两个号码都是安徽的。
       1个无法接通。
       1个连入10分钟没有客服接听。所以吧。
       我觉得他之所以要卖硬件。
       就是为了卖钱呗。试想。
       谁会为了良好的翻译功能。
       去花小3000去买个会员么?即使翻译功能再好再准确。
       也不会乐意吧。但是买来的是个高科技新发明的设备呢?
n比如。
       就有人认为与其说讯飞2.0是一款翻译机。
       不如说是简化版的小手机。正面上半部分。
       是一块2.4英寸分辨率不高的触摸屏。


n从整个机身硬件设计来看。
       讯飞2.0借鉴了很多智能手机的交互元素。
       并针对翻译机功能进行二次塑形。软件方面不出所料。
       也是基于android系统定制。但是:**2999元。
       花一台骁龙845的钱。
       去解决一个相对低频但专业度较高的翻译需求。你觉得值吗?**
n当然。
       硬件设计来说可能有一点要考虑。
       就是拾音情况。
       通常出国需要使用翻译的场景一般都是比较嘈杂的环境中。
       app是基于手机的拾音。
       那手机的拾音设定和翻译机相反。
       放大进场。
nwifi 租赁市场。
       被验证过的成熟市场。
       比如携程、飞猪等都已经在很早推行。
       成为人们出境解决网络问题的三种途径之一。
       需求量在近几年里呈现递增趋势。
n**从企业背景来看**。
       翻译机市场主要集结两大流派:一是技术派。
       科大讯飞在语音识别领域优势明显。
       搜索引擎起家的百度、搜狗在自然语言处理技术上积累深厚;二是应用派。
       网易有道深耕在线翻译多年。
       除了传统的网页端和 app。
       其以硬件为载体为用户提供翻译服务。
       是合理的扩张路径。
n**从使用途径来看**。
       翻译机市场分为销售和租赁两种模式。
       后者典型代表是百度。
       租用为元
u002f天。
       与欧美出镜随身租赁价格接近;前者更为主流。
       科大讯飞、搜狗均通过自家渠道或京东、天猫或旅行社、ota。
       面向个人消费者销售。
       除了翻译蛋售价元。
       晓译翻译机、翻译宝价格均卖到元以上。
       相当于一部中端智能手机的价格。
       并不便宜。
n**从产品形态来看**。
       翻译机市场分为带屏和无屏。
       前者代表为网易有道、搜狗。
       用户可在旅游场景中针对菜单、说明手册进行拍照翻译。
       后者代表为科大讯飞、百度。
       需要和手机配合使用。显然。
       支持拍照翻译的翻译机实用性更高。
       这也就解释了即将发布的新一代晓译翻译机将跟上网易有道、搜狗的步伐。
       新增屏幕和摄像头。
n科技公司之所以盯上翻译机。
       一方面其是能力落地的最佳场景之一。
       另一方面出境游市场异常火爆。
n此外。
       **耳机类翻译机产品**在海外市场更为主流。
       如美国 waverley推出的翻译耳机、googlepixel翻译耳机。
n这类产品主要依托智能手机上的翻译功能。
       再通过蓝牙功能传输到耳机中。
       受制于陌生人交互及卫生等问题。
       在实际交流使用时很尴尬。
       这类产品以的buds 翻译耳机为代表。
n百度百度共享翻译机的一键翻译和自带流量这两个标签则为其带来了一种更完备的体验。以租赁为主。
       零售价格为元。一键翻译功能实现了技术的突破。
       只需选定互译语言 。
       设备就会智能识别输入语言的语种。
       并自动输出对应语种的翻译结果。
n普通翻译机需要有网络连接才能够触发翻译功能。
       比如分音塔的准儿翻译机。
       完全依托于其他网络设备提供的网络支持如手机热点。
       当手机网络出现故障。
       翻译机立刻罢工。
n不仅不需要外部网络支持。
       自带热点功能的翻译机还能为其他移动设备提供网络热点。如百度采取和途鸽合作的形式。
       基于后者的全球云通信sim 自主专利技术。
       自带全球多个国家的移动流量。
       开机后就能自动连接当地的网络。
       完全不需要外部的网络支持。
n在此。
       非常同意知乎网友大凡的观点:之前的ai下围棋。
       是在完备类游戏里面通过概率判断决定落子。
       而机器翻译靠单单的数据映射。
       只能明白字面意思。
       如果一句话有歧义有隐含意思。
       机器翻译根本无法传达。
n他指出。
       机器翻译的本质仍然是对二进制数据的映射。
       目前人工智能应用最广泛的深度学习本身。
       也是二进制数据的映射。单靠映射。
       是无法完成推理和创造性工作的。
       而翻译的最高境界就是信达雅。
       每一句都可能是这个世界不存在的句子。
       这是一个创造性的工作。


元器件缺货总是一波未平一波又起。
       这给造假者提供了可乘之机。电子行业因假冒元器件而导致的损失每年估计超过50亿美元。
       高额利润更让造假者们趋之若鹜。打假迫在眉睫。
       x射线便是一种行之有效的技术。这里有10种方法。
       可以帮助oem用x射线识别假冒元器件。
n两个器件外观上可能看起来完全一样。
       有相同的端子、相同的标记。
       但里面却完全不同。x射线是能够看到一个器件内部却不会破坏器件的唯一方式。这两个3d效果图显示了同一批次的两个器件内部结构完全不同。


n必须100%检查所有器件。
       才能确定每一个器件都是正品。造假者通常将正品和赝品混在一个包装或一个批次中。
       以逃避检测。你能看出下图中哪一个是假货吗?


n检查伪造品的一个好办法是将待查元器件与标准的正品元器件进行比较。从图中可以看出。
       同一个批次中的两个部件外观看起来不一样。为了准确比较。
       需要检查批号、部件号、外部标记和设备的结构。


n 从一个部件的引线框架和引线键合图的布局。
       你能够了解该部件的很多信息。当将引线键合图叠加到x射线图像时。
       注意检查它们是否有所不同。从下面的例子可以看出vpp和vdd引脚的差异。


n如果从x射线图中看到引线键合缺失。
       表明这可能是一个假冒品。
       需要进一步分析来确认。但是请注意。
       铝线键合在x射线图中不会显示。
       这可能导致错误判断。


n对一个部件进行全面检查可以验证其机械完整性。例如。
       从下图中可以看到封装内部的引线键合球和回路。不过仅根据这一点并不能判定该器件是假冒品。
       但是这至少应引起警觉。


n若一个部件有外部缺陷。
       说明该部件没有得到正确的处理。图中的示例显示出一个球栅阵列部件的焊球被损坏了。如果部件没有包装在原始制造商提供的托盘、封装管或卷带中。
       便很容易造成这类损坏。即使其它测试判定这样的部件是正品。
       包装不当也可能使其被误认为赝品。


n也有人将元器件从旧板子中取出。
       然后作为新品卖出。
       严格地说这也许并不是假冒行为。虽然元器件是真货。
       但这个处理过程可能使最终产品不合标准。当造假者从板子上拔出球栅阵列器件后。
       需要重新上球。
n重新上球的过程很重要。器件和新焊球间的金属界面已经不像最初那样干净了。因此。
       翻新的bga器件表面经常会发现气泡过多。在下图中。
       我们可以看到裸器件中有大量气泡。
       这表明该器件曾被拔出并且重新上球。


n 如图所示。
       用不正确的方式存储元器件会导致引脚弯曲。x射线可以检测托盘内的元器件。
       因此在检查元器件真伪时无需将其从包装中取出。所用托盘有时候是尺寸错了。
       有时候是材料不对。在这些情况下。
       造假者不是用合适的材料来处理esd。
       而是用成本较低的材料来替代。成本较低的替代材料可能损坏部件。


n电子元器件制造商投入了大量资金来保证售出产品的一致性。如果同一批次的一些元器件内部有异常的芯片贴装气泡。
       那么这些元器件和整个批次的质量便值得怀疑。有可能是存储元器件的温度和湿度不适宜。


n*原文刊登在edn姊妹网站eetimes。
       参考链接


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